DeepSeek R1-671B 本地部署硬件配置要求

一、滿血版部署（全量參數(shù)模型）

1. ?GPU配置?

• ?數(shù)量與型號?：需至少 ?34塊NVIDIA A100/H100 80GB顯卡?（總顯存≥2.72TB）或 ?8塊NVIDIA H200顯卡?（總顯存≥700GB）?。

• ?并行技術?：必須采用?多卡模型并行+數(shù)據(jù)并行?技術實現(xiàn)分布式推理?3。

2. ?CPU與內(nèi)存?

• ?CPU?：推薦 ?32核以上Intel Xeon/AMD EPYC服務器級處理器?（如雙路AMD EPYC 8534P）?。

• ?內(nèi)存?：需 ?512GB以上DDR5/DDR4 ECC內(nèi)存?，且內(nèi)存帶寬需與GPU顯存帶寬匹配（建議6通道以上配置）?。

3. ?存儲與擴展?

• ?硬盤?：至少 ?2TB NVMe SSD?（用于快速加載模型參數(shù)和數(shù)據(jù)集）?。

• ?成本預估?：全新H200方案約200萬元，A100/H100方案約100-150萬元?。

二、量化版部署（降低顯存需求）

1. ?4-bit量化方案?

• ?GPU配置?：需 ?8塊NVIDIA H100顯卡?（總顯存≥400GB）?。

• ?CPU與內(nèi)存?：支持 ?**雙路Intel Xeon E5-2680 v4（14核×2）? + ?512GB DDR4 ECC內(nèi)存**?（二手成本約3700元）?。

2. ?CPU純推理方案?

• ?配置?：僅需 ?**AMD EPYC 8534P（64核）? + ?192GB DDR5-4800內(nèi)存**?（6通道），通過Ollama實現(xiàn)純CPU推理（速度≈5.47 Token/s）?。

三、關鍵注意事項

1. ?硬件兼容性?

• ?內(nèi)存帶寬瓶頸?：大模型推理性能與內(nèi)存/顯存帶寬直接相關，建議優(yōu)先選擇高帶寬配置（如DDR5-4800或HBM3顯存）?。

• ?多節(jié)點擴展?：滿血版建議采用?多服務器集群?（如4節(jié)點國產(chǎn)服務器方案），通過IB網(wǎng)絡互聯(lián)提升吞吐量?。

2. ?成本優(yōu)化建議?

• 量化版可采用?二手服務器硬件?（如二手Xeon E5 CPU + 拆機ECC內(nèi)存），成本可控制在萬元級?。

• 純CPU推理方案適合低并發(fā)測試場景，但需接受較低響應速度?。

總結：

• ?企業(yè)級應用?：優(yōu)先選擇滿血版多GPU集群方案（預算≥100萬元）?；

• ?低成本測試?：推薦4-bit量化+H100顯卡組合（預算≈100萬元）或純CPU推理方案（預算≈2萬元）?。